Deine Aufgaben
Wir suchen einen hochqualifizierten Statistical Industrial Data Analyst Expert (m/w/d) für unser AI & Data Analytics-Quality Team, das sich auf die Wissensextraktion aus Produktionsprozessdaten konzentriert, um unsere Produktqualität durch statistische Analysen zu verbessern und Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. Idealerweise hast Du einen starken Hintergrund in statistischer Analyse & Datenvisualisierungsmodellen, die auf Industriedaten von Produktionslinien angewendet werden. Diese Rolle ist entscheidend für die Förderung von Predictive-Analytics-Strategien, die Verbesserung der Prozessingenieureffizienzen und die Sicherstellung von qualitativ hochwertigen Ergebnissen in unseren Fertigungsoperationen. Deine Expertise wird die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Effizienz und den Wissensextrakt aus unserer Dateninfrastruktur sicherstellen.
- Verwenden von fortschrittlichen statistischen/ mathematischen Methoden, um große Datensätze (Sensor- und Zeitreihendaten) von Zellproduktionslinien zu analysieren, um die OEE zu erhöhen
- Entwickeln von Regressions-/Vorhersage-/Hypothesentestmodellen für die Prozessoptimierung und Gerätewartung, um Ausfallzeiten zu minimieren und die betriebliche Effizienz zu maximieren
- Identifizieren von Mustern, Trends und Anomalien in Produktionsdaten, um betriebliche Prozessparameter zu optimieren und die Produktqualität zu verbessern
- Ursachenanalyse von Produktionsproblemen und auf Dateninformationen basierende Empfehlungen für Korrekturmaßnahmen
- Verantwortung für Analysefälle und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um datengesteuerte Lösungen zu implementieren
- Identifizieren von potenziellen statistischen Analysefällen zur Verbesserung der Batteriezellenproduktionsverfahren
- Entwerfen und Durchführen von Experimenten, um Hypothesen zu validieren und das Verständnis von Produktionsprozessen zu verbessern
- Leiten und Entwickeln von Analyse-Dashboards basierend auf Spitzentechnologien und unseren Produktionsanforderungen
- Präsentieren der Erkenntnisse und Empfehlungen an Stakeholder