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Senior Data Engineer (m/w/d) AI & IoT Spezialist für Produktionsdaten

Festanstellung, Vollzeit · Kirchentellinsfurt
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Deine Aufgaben
In unserem AI & Data Analytics-Quality Team suchen wir einen qualifizierten und leidenschaftlichen Data Engineer (m/w/d) mit Kenntnissen in AI und Datenwissenschaft. In dieser Rolle bist Du verantwortlich für das Sammeln, Verwalten und Optimieren von Produktionsdaten in Bezug auf unsere Zellproduktionslinie in unserem AWS Data Lake. Du spielst eine entscheidende Rolle auf unserem Weg zur digitalen Transformation, indem du AI, Datenwissenschaft und IoT-Technologien in unsere Dateninfrastruktur integrierst.

  • Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von skalierbaren Daten-Pipelines und -Architekturen für Produktions- und Zeitreihendaten
  • Entwickeln und Betreiben von ETL-Pipelines basierend auf OT, IoT und Cloud-Technologien wie Engineering Database, MES, AWS IoT Core + Greengrass, AWS Glue, Amazon S3, Redshift und Amazon Lambda
  • Implementieren und Verwalten von Zeitreihen-Daten-Pipelines und Daten-Speicherlösungen zur Verarbeitung großer Mengen von Produktionsdaten
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Sammlung, Reinigung und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich IoT-Geräten und Produktionssystemen
  • Zusammenarbeit mit unseren Digitalisierungs-OT & Automatisierungs- und IT-Ingenieur:innen zur Entwicklung und Bereitstellung von Datenmodellen und Algorithmen zur Unterstützung von Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle, Prozessingenieurwesen und anderen AI-getriebenen Initiativen
  • Gewährleistung der Datenverfügbarkeit und -qualität für fortgeschrittene Analysen und Machine-Learning-Projekte
  • Sicherstellung der Datenintegrität, Sicherheit und Übereinstimmung mit Unternehmensrichtlinien und Branchenstandards
  • Überwachen und Beheben von Problemen in Daten-Pipelines, um optimale Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten
Dein Profil
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifizierung
  • Erfahrung mit Analysen und/oder IoT-Anwendungsfällen
  • Mehr als 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer, in der Datenmodellierung, im Data Warehousing und/oder der Entwicklung von ETL-Pipelines (idealerweise auf Basis von AWS), vorzugsweise in der Fertigungs- oder Industrie- oder Automobilbranche
  • Erfahrung mit ETL Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark, Kafka) zur Sammlung von Sensor- oder Zeitreihendaten
  • Kenntnisse in höheren Programmier- & Skriptsprachen (Python, Bash, PySpark) und Erfahrung mit Datenbanken (z.B. MySQL, PostgreSQL)
  • Erfahrung mit IoT-Technologie und Konnektivität sowie mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Tools auf AWS ist von Vorteil
  • Hervorragende Problemlösungs- und Fehlerbehebungsfähigkeiten, insbesondere auf AWS-Systemen
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich
Warum wir?
Die Cellforce Group bietet Dir ein dynamisches Arbeitsfeld mit hoch spannenden und zukunftsweisenden Projekten. Es erwartet Dich ein hochmotiviertes Team mit einem großen individuellen Verantwortungsbereich mit weitreichenden Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. 
  • Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
  • Vermögenswirksame Leistungen & sicheres Arbeitsverhältnis
  • Attraktive Vergütung
  • JobRad-Leasing
  • Gesundheitsförderung (durch bspw. den EGYM Wellpass) & Corporate Benefits
  • Teamevents & modernes Arbeitsumfeld
  • Attraktive Weiterbildungsangebote durch Workshops, Seminare & e-Learning
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Über uns
„Die Batteriezelle eines Autos ist der Brennraum der Zukunft. Als Porsche-Tochterunternehmen gestaltet die Cellforce Group mit Leidenschaft die Mobilität von morgen: Die Cellforce Group erforscht, entwickelt und produziert leistungsfähige Batteriezellen für automobile Spezialanwendungen – Made in Germany. Damit will sich die Cellforce Group an die Spitze des globalen Wettbewerbs setzen und die Verbindung von effizienten Mobilitätsnutzen und Nachhaltigkeit neugestalten.“ – Oli Blume, CEO Porsche AG. 

 
Mit unserem starken und stetig wachsenden Team streben wir bewusst nicht in den Massenmarkt, sondern entwickeln high-performance Batteriezellen und planen den Produktionsstart im Jahr 2024 in Kirchentellinsfurt.
Your mission
  • Designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and architectures for production, and time series data
  • Developing and operating ETL pipelines based on OT, IoT and cloud technologies such as Engineering Database, MES, AWS IoT Core + Greengrass, AWS Glue, Amazon S3, Redshift and Amazon Lambda
  • Implementing and managing time series data pipeline and data storage solutions to handle large volumes of production data
  • Collaborating with cross-functional teams to collect, clean, and process data from various sources including IoT devices and production systems
  • Supporting and collaborating with our Digitization OT & Automation and IT engineers to develop and deploy data models and algorithms to support predictive maintenance, quality control, process engineering, and other AI-driven initiatives
  • Working closely with data analyst or scientists and engineers to ensure data availability and quality for advanced analytics and machine learning projects
  • Ensuring data integrity, security, and compliance with company policies and industry standards
  • Monitoring and troubleshooting data pipelines to ensure optimal performance and reliability
  • Staying current with industry trends and emerging technologies to continuously improve data engineering practices
Your profile
  • Completed studies in computer science, information technology, engineering or comparable experience
  • Exposure to analytics and/or IoT use cases
  • Proven experience (more than 5 years) as a Data Engineer, data modeling, warehousing and the development of ETL pipelines (ideally based on AWS) preferably within a manufacturing or industrial, or automotive sectors.
  • Experience with ETL big data technologies (e.g., Hadoop, Spark, Kafka) for collecting sensor or timeseries data.
  • Knowledge of higher programming & scripting languages (Python, Bash, PySpark) and experience with databases (e.g. MySQL, PostgreSQL)
  • Experience with IoT technology and connectivity as well as with CI/CD pipelines and DevOps tools on AWS (e.g. Jenkins, CodeDeploy, CodePipeline) (e.g. MQTT, OPC UA) is an advantage
  • Excellent problem-solving and troubleshooting skills, especially on AWS systems
  • Strong communication and teamwork skills
  • Very good English and German language skills, both written and spoken
Why us?
The Cellforce Group offers you a dynamic working environment with highly exciting and forward-looking projects. You can expect a highly motivated team with a large individual area of responsibility with extensive learning and development opportunities.
  • Hybrid working & flexible working hours
  • Capital-forming benefits & secure employment relationship
  • Attractive remuneration
  • JobRad leasing
  • Health promotion (e.g. through the EGYM Wellpass) & corporate benefits
  • Team events & modern working environment
  • Attractive training opportunities through workshops, seminars & e-learning
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About us
"The battery cell of a car is the combustion chamber of the future. As a Porsche subsidiary, the Cellforce Group is passionate about shaping the mobility of tomorrow: the Cellforce Group researches, develops and produces high-performance battery cells for special automotive applications - Made in Germany. In doing so, the Cellforce Group aims to be at the forefront of global competition and reshape the combination of efficient mobility benefits and sustainability." - Oli Blume, CEO Porsche AG.

With our strong and steadily growing team, we are intentionally not aiming for the mass market, but are developing high-performance battery cells and plan to start production in 2024.
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Wir freuen uns auf Dich!
Wir freuen uns über Dein Interesse an der Cellforce Group GmbH. Bitte fülle das folgende kurze Formular aus. Solltest Du Schwierigkeiten mit dem Upload Deiner Daten haben, wende Dich gerne per Email an recruitment@cellforce.de
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